Quan parlem d’intel·ligència artificial no ens referim només a eines com ChatGPT. Una part molt important de la IA és l’aprenentatge automàtic o machine learning: tècniques que permeten que els ordinadors detectin patrons en un conjunt de dades i els utilitzin per classificar informació, fer prediccions o prendre decisions.
En aquest campus, els alumnes descobriran com funcionen alguns dels principals tipus d’aprenentatge automàtic i els posaran en pràctica mitjançant petits projectes programats amb Python.
Es tracta d’un campus amb un component de programació, lògica, tractament de dades i conceptes matemàtics i estadístics bàsics, treballats de manera aplicada a través d’exemples i activitats pràctiques.
- En aquest campus l’alumne aprendrà a:
- Entendre què és la intel·ligència artificial i en què es diferencia de la programació tradicional.
- Descobrir com un model pot aprendre a partir de dades i utilitzar-les per fer prediccions.
- Treballar conceptes com les dades d’entrenament i de prova, la classificació, la regressió i l’agrupació de dades.
- Conèixer les bases de l’aprenentatge supervisat, no supervisat i per reforç.
- Programar amb Python petits projectes relacionats amb l’aprenentatge automàtic.
- Crear, entre altres activitats, un model de regressió, un programa que agrupi dades, un jugador de tres en ratlla i un bot de Telegram.
On i quan es farà?
Fes click al nom del centre per a veure les dades de contacte i fer la inscripció online
Online: 27, 28, 29, 30 i 31 de Juliol
Online: 31 d'Agost, 1, 2, 3 i 4 de Setembre
Online: 27, 28, 29, 30 i 31 de Juliol