Quan parlem d’intel·ligència artificial no ens referim només a eines com ChatGPT. Una part molt important de la IA és l’aprenentatge automàtic o machine learning: tècniques que permeten que els ordinadors detectin patrons en un conjunt de dades i els utilitzin per classificar informació, fer prediccions o prendre decisions.

En aquest campus, els alumnes descobriran com funcionen alguns dels principals tipus d’aprenentatge automàtic i els posaran en pràctica mitjançant petits projectes programats amb Python.

Es tracta d’un campus amb un component de programació, lògica, tractament de dades i conceptes matemàtics i estadístics bàsics, treballats de manera aplicada a través d’exemples i activitats pràctiques.

- En aquest campus l’alumne aprendrà a:
- Entendre què és la intel·ligència artificial i en què es diferencia de la programació tradicional.
- Descobrir com un model pot aprendre a partir de dades i utilitzar-les per fer prediccions.
- Treballar conceptes com les dades d’entrenament i de prova, la classificació, la regressió i l’agrupació de dades.
- Conèixer les bases de l’aprenentatge supervisat, no supervisat i per reforç.
- Programar amb Python petits projectes relacionats amb l’aprenentatge automàtic.
- Crear, entre altres activitats, un model de regressió, un programa que agrupi dades, un jugador de tres en ratlla i un bot de Telegram.

El Campus 6-7 és la nostra nova proposta per a aquestes vacances: uns dies perquè els teus fills s'ho passin bé muntant robots, aprenent a programar els seus propis jocs i compartint una bona estona amb altres nens amb les mateixes aficions.

Inspirats per la seva inesgotable energia (i les seves bromes internes, com el famós "6-7" que dóna nom informal al curs), hem dissenyat un programa on tocaran tecnologia de tot tipus.

🛠️ Què faran exactament?
Durant el campus ens dividirem en diferents tallers pràctics:

Crear el seu propi videojoc: Aprendran a fer anar programes per crear nivells, personatges i missions.

Muntar i programar robots: Utilitzarem kits de robòtica perquè vegin com les seves ordres fan que una màquina es mogui i superi sis o set reptes.

Lògica i jocs: No tot passa davant de la pantalla. Farem activitats per entendre com funciona la tecnologia mentre juguem i col·laborarem entre tots.

✅ Per què apuntar-los?
Aprenen sense pressió, provant i equivocant-se, mentre fan la seva broma preferida.

Deixen de ser consumidors: Passen de jugar a videojocs a entendre com es fan.


📅 Dades clau
Dirigit a: Nens i nenes amb ganes de "trastejar" i aprendre coses noves. No cal experiència prèvia.

Material: Nosaltres posem tot el necessari (ordinadors, robots i material).

Resultat: Una setmana diferent d'on sortiran amb noves idees i nous amics.

En aquest campus, cada participant es convertirà en l'arquitecte i protector del seu propi univers digital. A través d'una missió emocionant per recuperar un ecosistema en perill, descobrirem tot el potencial que amaga Minecraft quan s'utilitza amb enginy i creativitat.

L'objectiu és que els nois i noies gaudeixin aprenent a dominar el joc des d'una perspectiva més tècnica i avançada. Aprendran a gestionar el seu propi entorn de joc i descobriran com crear i configurar els seus propis mons.

Tot això mentre desenvolupen el pensament lògic per dissenyar mecanismes que ajudin a fer el seu món virtual més sostenible i ecològic.

És l'oportunitat perfecta per transformar hores de joc en hores de creació i aprenentatge tecnològic.

Objectius d'aprenentatge del curs:

- Creació de Mons: Aprendre els conceptes essencials per configurar i posar en marxa un servidor privat propi, entenent com funcionen els espais de joc online.

- Automatització amb Redstone: Introducció a la lògica i l'enginyeria dins del joc. Aprendran a construir circuits i mecanismes per automatitzar tasques repetitives i crear sistemes intel·ligents.

- Automatització amb Scriptcraft: aprendran a utilitzar un mod que permet programar a dins del minecraft, de forma que és possible fer construccions molt grans de forma molt ràpida.

- Repte "Món Verd": Aplicar la creativitat individual per dissenyar solucions ecològiques dins del joc, com sistemes d'energia neta o màquines de reciclatge virtuals.

Aquest campus està dissenyat per a aquells joves que volen fer un pas endavant i endinsar-se en el desenvolupament "real" de videojocs, deixant enrere les eines d'iniciació. Utilitzarem Godot Engine, una eina professional, gratuïta i de codi obert que està revolucionant la indústria independent (indie) per la seva potència i versatilitat.

El curs ofereix una visió completa del panorama actual del desenvolupament. No ens limitarem a una sola dimensió: els participants aprendran els fonaments per crear tant experiències en 2D (com els clàssics jocs de plataformes) com a fer el salt a l'espai 3D. S'introduiran en la programació textual mitjançant GDScript (un llenguatge intuïtiu semblant a Python), entenent l'arquitectura interna que fa funcionar els videojocs moderns i passant de tenir una idea a tenir un projecte funcional.

Objectius d'aprenentatge del curs:

- Arquitectura de Godot: Comprendre la filosofia única d'aquest motor, basada en "Nodes" i "Escenes", que és la base per construir qualsevol projecte de manera ordenada i escalable.

- Programació amb GDScript: Aprendre els fonaments de la programació basada en text (variables, funcions, condicionals) per donar comportament i lògica als elements del joc.

- Projecte 2D (Fonaments): Creació d'un primer joc en dues dimensions (tipus arcade o plataformes), treballant aspectes clau com els sprites (imatges), les físiques 2D, les col·lisions i el moviment del personatge.

- Projecte 3D (Iniciació): Fer el salt a la tercera dimensió. Aprendran a navegar per l'espai tridimensional (eixos X, Y, Z), utilitzar models 3D bàsics, configurar càmeres i entendre la il·luminació.

- Comunicació entre objectes (Senyals): Entendre com connectar diferents parts del joc de manera eficient (per exemple: que quan el jugador toqui una moneda, el marcador de punts s'actualitzi automàticament).